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簡森發表談話同時,小兒子陪伴在他身旁,不吵不鬧但表情豐富萌翻全場,這也不經意地鼓舞了即將成為「新手爸爸」的金柏瑞,他為了迎接新生兒無法到場,不過仍透過影片表達感謝。

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      香港人不一定是華裔,為何黑人、白人、南亞人不可以是香港人?

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      年度救援投手自2014年開始,分別以李維拉(Mariano Rivera)及前教士隊終結者霍夫曼(Trevor Hoffman)命名,他們也出席的典禮,簡森表示,「這真是太棒了,在這裡跟這麼偉大的終結者比鄰而坐。」他也感謝所有的終結者,如金柏瑞等,「是他們激勵了我。」

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      真愛橋”三個字是繼“愛情公寓”、“婚友聯誼”後,又一戀愛、婚姻、人際關係交往中的新生詞 ... 我想很多朋友此時一定想編者為您掀開“真愛橋”到底做什麼的神秘面紗,那就跟著編者的思維一起在“真愛橋”的世界暢遊吧 ... 2014: 真愛橋評價高的原因有哪些.

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      美國史丹佛大學新研究顯示,根據臉部照片,人工智慧(AI)可以準確判斷出一個人是同性戀還是異性戀,「同志雷達」(gaydar)準確度最高達9成,遠高於人眼目測。圖擷自The Guardian
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      美國史丹佛大學新研究顯示,根據臉部照片,人工智慧(AI)可以準確判斷出一個人是同性戀還是異性戀,「同志雷達」(gaydar)準確度最高達9成,遠高於人眼目測。

      英國「衛報」(The Guardian)報導,史丹佛大學研究發現,電腦演算法分辨出同男和異男的準確度可達81%,分辨出同女和異女的準確度則有74%。此一研究引起性取向的生物起源、臉部辨識技術的道德質疑,以及這種軟體恐侵犯個人隱私,或遭反LGBT(男女同志、雙性戀者以及跨性別者)團體濫用的問題。

      真愛談戀愛×真愛橋- 首頁| Facebook

      研究員柯辛斯基(Michal Kosinski)和王依倫(Yilun Wang,音譯)使用「深度神經網路」從照片擷取各個特徵,以精密的數學系統分析龐大數據所收集的影像。

      研究發現男同志和女同志傾向有「性別非典型」特徵、表情和妝扮,亦即男同志看起來較女性化,女同志則較男性化。從外表來看,男同志跟異男相比,下巴較窄、鼻子較長和額頭較大。女同志跟異女相比則是下巴較大和額頭較小。

      人眼目測準確度比演算法低許多,正確辨別男同志的比率只有61%,女同志54%。這套軟體辨識同一人的5張照片,正確辨別男同志和女同志的比率分別是91%和83%。

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      這份報告指出,研究結果「強烈支持」在一個人出生前,特定荷爾蒙就決定了性取向,意味同性戀是天生的,而非後天形成的。這套軟體分辨女同志的成功率較低,也支持女性性取向較易改變的看法。

      該研究沒有納入有色人種,也未涵蓋跨性別或雙性戀族群。

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      但研究作者表示,這種技術早已存在,將它公諸於世很重要,如此一來政府和企業可積極考量其隱私風險,以及保障和規範的需求。(譯者:中央社陳昱婷)

      簡森本季出賽65場奪41次救援成功,是他生涯繼2014年及去年之後第3次40救援以上,他擁有極佳的三振能力,68.1局飆109次三振,防禦率1.32。



      ▲簡森(kenley jansen)。(圖/達志影像/美聯社)

      2015年8月26日 - 4 篇文章 - ?3 位作者

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      金柏瑞在美聯名列前茅,奪35次救援成功,這是他繼2014年就曾奪此獎,當時還待在勇士隊,今年轉戰紅襪再度獲獎,締造首位國聯與美聯都拿下年度救援投手的紀錄。

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